https://colab.research.google.com/github/tensorflow/lucid/blob/master/notebooks/differentiable-parameterizations/appendix/infinite_patterns.ipynb#scrollTo=AZ9jgnMCRBB-

prenez une ia avec  1 millions de neurones qui prend en entrée photos de chats et en sortie, dit si c'est un chat ou pas. 1 millions de neurones a regler c'est comme un gros tableau avec un millions de boutons variant  de 0 a 1 à tourner  pour obtenir la bonne configuration.

si on a un ordinateur quantique avec  1 millions de bits quantiques à la place de ces boutons on aura toutes les configurations possibles et le reglage se fera instantanement  plus besoin de longs et fastidieux réglages

oui mais bon 1 millions de bits quantiques c'est pas pour tout de suite:)

Ordinateur Quantique SciVi1221 2019 06

https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-857965-ia-animer-personnages-photos-peintures.html

bon c'est pas dans ma gamme de prix mais le tuto est interessant

https://business.lesechos.fr/entreprises-20-conseils-pour-devenir-championnes-de-l-ia

https://www.lesechos-events.fr/media/uploads/livre_blanc_ai_web_v3.pdf

http://waifu2x.udp.jp/

https://www.clubic.com/telecharger/logiciel-retouche-photo/actualite-848898-remove-bg-detoure-automatiquement-photos-deep-learning.html

https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-848837-visages-ultrarealistes-entierement-generes-ia.html

Pour parvenir à ce résultat, les chercheurs ont exploité la puissance d'un type particulier de réseaux de neurones, les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Le principe consiste à entraîner deux algorithmes distincts de machine learning, avec des millions de photos réelles. Ensuite, le premier génère un faux visage et le soumet au second, qui doit déterminer s'il est vrai ou non. Et ce procédé est répété jusqu'à ce que le deuxième soit leurré par l'humain artificiellement créé.

Ia Talon d'Achille ScienceVie - Juin 2018