un diapo (slide) provenant de amd sur leurs processeurs integrants circuits d'ia.

data pipeline pour une entreprise ( les différentes taches peuvent etre confié à prestataires externes):

former dans le cloud une(ou plusieurs) ia métier à partir des données utiles.

trier et agréer les données multicapteurs capteurs dans l'edge à l'aide de l' ia formée.

retrier et visualiser  données provenant de l'edge à l'aide d'une seconde ia.

capteurs intelligents permettant acquérir un certain type de données et de les transmettre à l'edge(bord).

Mettre l'ia dans l'edge c'est un peu le modele des pieuvres qui ont petits cerveaux dans les tentacules, ceux ci traitant une partie de l'information et en transmettant une partie au cerveau central.

https://www.quantmetry.com/blog/tout-savoir-onnx/

Open Neural Network Exchange : Interopérabilité des frameworks

Comment surmonter les contraintes techniques pour le déploiement en production des modèles ? Fruit d’une collaboration entre AWS, Facebook et Microsoft, ONNX permet le transfert des modèles de deep learning entre différents frameworks