https://fr.scribd.com/document/474266902/Spintronic-Et-Reseau-de-Neurones-intelligence-artificielle-electronique

https://saic-mdal.github.io/HiDT/

https://ledatascientist.com/google-colab-le-guide-ultime/

un exemple : https://colab.research.google.com/drive/1ShgW6wohEFQtqs_znMna3dzrcVoABKIH#scrollTo=4_s8h-ilzHQc

https://www.presse-citron.net/cet-algorithme-permet-de-reveler-les-vraies-couleurs-du-fond-des-oceans/amp/

https://google.github.io/tacotron/publications/speaker_adaptation/

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/lucid/blob/master/notebooks/differentiable-parameterizations/appendix/infinite_patterns.ipynb#scrollTo=AZ9jgnMCRBB-

prenez une ia avec  1 millions de neurones qui prend en entrée photos de chats et en sortie, dit si c'est un chat ou pas. 1 millions de neurones a regler c'est comme un gros tableau avec un millions de boutons variant  de 0 a 1 à tourner  pour obtenir la bonne configuration.

si on a un ordinateur quantique avec  1 millions de bits quantiques à la place de ces boutons on aura toutes les configurations possibles et le reglage se fera instantanement  plus besoin de longs et fastidieux réglages

oui mais bon 1 millions de bits quantiques c'est pas pour tout de suite:)

Ordinateur Quantique SciVi1221 2019 06

https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-857965-ia-animer-personnages-photos-peintures.html